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機器人也會記帳 會計成為下一個失業群體?

曾經作為人們比較驕傲的會計人會逐漸失去工作的機會? 機器人會替代會計人將計算、數據錄入及處理、預算及規劃全部自動完成? 讓會計人告別這些工作?

曾經作為人們比較驕傲的會計人會逐漸失去工作的機會? 機器人會替代會計人將計算、數據錄入及處理、預算及規劃全部自動完成? 讓會計人告別這些工作?

在昨日剛結束的“2016年度CEO峰會暨獵云網創投頒獎盛典”這場極具價值的頂級創投盛會峰會上,有一位曾經在創投圈并沒引起關注的企業進入了小編的注意,那就是本次2016年度最佳企業服務大獎的紅楓財務.在這場星光環繞、創業精英,風云人物集聚之地,也許人們的目光更多關注在創投大佬們的新的關注風口,在找尋新的風口。小編卻在喧囂之中看到了創業服務中未來新的機會。

記得卓挺先生在創業服務論壇上提出的展望時提到,希望我們的研發中心能夠早日推出機器人記帳軟件,讓我們的記帳成本進一下降低,甚至為零;并希望小微企業都能用上便宜便捷的SaaS軟件服務,進一步消除與大企業之間的信息鴻溝。為此小編特意在第二天就預約了卓先生了解該公司在未來智能化時代財稅服務上的戰略思想。

智能化科學技術在快速發展的今天在文化、經濟、技術等都催生了一大批的新的產業,對人類的日常生活及工作都產生了巨大的影響。圍棋界的AlphaGo、美國開發的機器人服務員、中國的跳舞機器人、特斯拉的機器人流水線等等已經初步對人類的生活增添了樂趣和效率。眾所周知,人類是存在著情緒的,工作態度和質量也會受到情緒的影響;而機器人則不會有情緒這方面的影響,只需要其系統中設定好程序,就可以規避人類經常犯的這些錯誤。原先人工智能研究的是讓機器能夠勝任一些需要人類才能完成的復雜工作。但是現在當智能時代來臨之際,不同的人、不同行業對于這個“復雜工作”的定義是不同的。只要能夠滿足一些標準化的流程的事情都可以交給機器人來做。至少,機器人沒有情緒上的影響。


而財務管理又是如何跟機器人進行有機結合的呢? 財務管理是企業管理最核心的組成部分。它是根據財務法規制度、按照財務管理原則、組織企業財務活動、處理財務關系這樣的一個經濟管理工作。而這其中財務管理人員又是重中之重,財務管理人員的水平、經驗、資歷和忠誠度又是企業主們最為重視的重中之重。當然,對于大型企業而言,花重金聘請資歷深、經驗足、水平高的財務人員是非常容易的。但是對于大眾創業的小微企業的創業者們而言,在此方面的投資必然是一筆較大的負擔,而且由于其付薪有限,其員工的忠誠度也不得而知。眾多企業主甚至請自已的親戚朋友擔任自已的財務官。為此在之后的經營活動中,也免不了很多親友之間人情上的不方便。隨著代帳公司的日漸增多,很多企業主們選擇了代理記帳。但是問題又是接踵而來,代理記帳公司同樣存在著水平高低不等、服務質量不符、滿意度較低這樣或那樣的問題。尤其是曝出了有些代帳公司忘記幫助其企業申報或匯繳等嚴重的問題。究其原因,還是在于對人的依賴性過多。而人則更多會受“情緒”和能力所左右。

為此,紅楓財務一直在研究和開發一系列的財稅行業的專業管理系統軟件,旨在減少和最終消滅受人為因素干擾的記帳行為。讓企業的記帳行為全部由“智能機器人系統”自動完成。系統除了能夠對成本管理及財稅申報系統方面完成與官方的對接外,還能實現對財務的預算管理和對財務規劃功能的實現。雖然智能系統目前還是在一定程度上要借助人類的力量進行初步的信息的錄入(需要設定哪些數據是重要的,哪些需進行分析等);但是在數據錄入之后,智能系統在處理數據信息方面要優于人類員工,這些數據在內部可以進行自動分析處理,而且還能根據數據分析結果進行一定程度的預測和規劃。而人類員工則需要對每一步進行單獨的核算和操作,并且在每一步過程中容易出現錯誤,工作效率還低。

在充分地發揮智能機器系統優勢的同時,也要充分利用技術程序對其的設置控制和管理,發揮人類技術的主動能動性。在技術自動化了的基礎上,技術人員對其內部的設置和改進一般也不會出現重大錯誤,這在很大程度上提高財務管理工作的效率和質量。

智能技術支持的機器人代帳系統在逐步進入人類生活的同時,雖然給企業主們帶了極大的成本上和管理上的便利,但同時另一場危機風暴也在醞釀中,很多“舊式”會計人員則會成為智能化與高效率的“淘汰品”。這種沖突最后唯有人類老式會計人退出才能罷休。

同時卓先生也表示,雖然智能化系統為會計人處理了最耗費時間的基礎的會計工作,但是同時對會計人也是一種反推,會計人員不需要再沉湎于做一個記帳、算帳和數據整理的“帳房先生”了。而是需要對自身的工作進行重新定位。這也會讓會計人有更多的時間學習和處理更加高級的工作,讓自身的價值得以在更加高級的工作中得以發揮。

在本次峰會上,眾多投資機構對未來投資方向有了眾多展望,在智能化技術方面的投入更是重之又重。相信在不久的幾年內,財稅行業最終會由有科技背景的像紅楓財務這樣的領頭羊企業所引領,最終走向更加智能化道路上發展。


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